Чи може їх погляд бути упередженим? Текст або зображення, створені за допомогою інструментів штучного інтелекту, не мають людського автора, але вони навчаються на матеріалах, створених людьми з людськими упередженнями. На відміну від людей, Інструменти штучного інтелекту не можуть достовірно відрізнити упереджений матеріал від неупередженого при використанні інформації для побудови своїх відповідей.12 серпня 2024 р
Вміст у масштабі ШІ Виявлення вмісту (точність 40%)
Машинне навчання дозволяє детекторам штучного інтелекту виявляти шаблони у великих наборах даних. Такі шаблони можуть стосуватися структури речень вмісту, зв’язності контексту та багатьох інших особливостей, які відокремлюють написаний людиною контент від фрагментів, згенерованих інструментом ШІ.
Як фахівець із бізнес-інновацій та дослідник даних я можу це підтвердити Системи штучного інтелекту піддаються помилкам і можуть давати неточні результати, якщо їх навчати на необ’єктивних або обмежених наборах даних. Упередження, присутні в навчальних даних, можуть закріпити і навіть посилити суспільні упередження, що призведе до несправедливих або дискримінаційних результатів.
Хоча багато відповідей, створених текстовими генераторами ШІ, є точними, ШІ також часто генерує дезінформацію. Часто відповіді, отримані ШІ, будуть сумішшю правди та вигадки. Якщо ви використовуєте для дослідження текст, згенерований штучним інтелектом, важливо мати можливість перевірити його результати.
Це сказав, Детектори штучного інтелекту не можуть гарантувати точність, близьку до 100%. оскільки вони значною мірою базуються на ймовірностях. Не кажучи вже про те, що кожен із детекторів використовує різні набори даних для навчання. Таким чином, вони часто можуть давати різні результати один від одного.