Площа AUC, тобто площа під кривою ROC (Робоча характеристика приймача, є статистичним інструментом, який використовується для вимірювання успішності прогнозування бінарних подій, тобто подій, які відбуваються або не відбуваються. 9 березня 2014 р.
AUC англійською мовою означає площа під кривою (ROC). загалом, чим вищий показник AUC, тим краща продуктивність бінарного класифікатора для даного завдання класифікації.
Для цього параметром для оцінки є площа під кривою ROC (AUC), унікальним і незалежним показником поширеності досліджуваного захворювання. AUC відображає, наскільки добре тест розрізняє пацієнтів із захворюванням і без нього в усьому діапазоні можливих граничних точок.
Аналіз ROC (робоча характеристика приймача або робоча характеристика приймача) є корисним способом оцінити точність прогнозів моделі шляхом побудови графіка залежності чутливості від специфічності тесту класифікації (оскільки поріг змінюється в діапазоні результатів тесту класифікації…
Крива ROC — це статистичний інструмент, який Він використовується для оцінки дискримінаційної здатності дихотомічного діагностичного тесту. Це криві, на яких чутливість представлена як функція хибних позитивних результатів (додаткових до специфічності) для різних граничних точок.
Об'єднані сили самооборони Колумбії – Вікіпедія, вільна енциклопедія.