Так, SD може бути більшим, ніж його середнє значення з реальними даними. Так, стандартне відхилення може бути більшим за його середнє, і це може вказувати на високу варіацію між значеннями та ненормальний розподіл даних. у такому випадку доцільно використовуйте медіану та діапазон замість середнього значення та стандартного відхилення для опису ваших даних.1 січня 2018 р
Якщо вимірювання можуть приймати як негативні, так і позитивні значення, стандартне відхилення нижче середнього вказує на це не варто очікувати багато негативних значень. Інтерпретація середнього значення та стандартного відхилення вимагає розуміння природи даних і мети аналізу.
Високе стандартне відхилення вказує на велику варіативність цінностей у групі. Це не добре і не погано. Це залежить від типу спостережень, які ви робите, і методів, які ви використовуєте для цих спостережень.
Для розподілів, визначених лише над додатними числами, тоді дисперсія має тенденцію бути пропорційною середньому. Зі зростанням середнього значення зростає і дисперсія. Але ця пропорційність не обов’язково означає, що середнє значення більше стандартного відхилення.
так Так, стандартне відхилення може бути вищим за середнє арифметичне.
У нормальному розподілі стандартні відхилення перевищують середнє значення не створюють жодних проблем самі по собі. Однак у нормальному розподілі це означало б багато негативних значень.