Аналіз сигналів у частотній області. □ У техніці та статистиці частотна область є термін, який використовується для опису аналізу математичних функцій або сигналів відносно частоти, а не часу. □ Найпоширенішою метою аналізу сигналів у частотній області є аналіз властивостей сигналу…
Частотний аналіз є метод, що використовується в інформатиці та інших наукових областях для вимірювання кількісних аспектів поведінки. Він передбачає підрахунок частоти різних операцій або кодів, які виконуються окремими особами чи групами, що дозволяє проводити порівняння та статистичні тести.
До частотного аналізу в контексті соціальних наук відноситься загальний метод аналізу, який широко використовується для вимірювання кількісних аспектів поведінки. Він передбачає підрахунок частоти, з якою відбуваються різні операції, і може бути використаний для порівняння груп суб’єктів за допомогою стандартизованих статистичних тестів.
ХАРАКТЕРИСТИКИ РОЗПОДІЛУ ЧАСТОТ [6] Вони наступні: Показники центральної тенденції та розташування (середнє, медіана, мода) Міри дисперсії (діапазон, дисперсія, стандартне відхилення) Ступінь симетрії/асиметрії (асиметрії)
Представлення сигналу в частотній області дозволяє спостерігати декілька характеристик сигналу, які або нелегко побачити, або взагалі не видно, коли ви дивитесь на сигнал у часовій області. Наприклад, аналіз частотної області стає корисним, коли ви шукаєте циклічну поведінку сигналу.
Частотний аналіз надає корисний спосіб розбити довільні сигнали помилки руху на ряд простих гармонічних термінів. Він заснований на аналізі Фур’є та дуже ефективно реалізований у системах цифрової обробки сигналів як швидке перетворення Фур’є (ШПФ) [3].