Сюжет Box and Whisker є використовується для графічного представлення розкиду даних, показуючи квартилі даних разом із крайніми значеннями. Маючи набір даних, ми можемо впорядкувати числа в порядку зростання, щоб обчислити такі статистичні параметри: мінімальне значення даних.
«Вуса» коробки та графіки вусів є пунктирні лінії за межами сірої рамки. Вони закінчуються мінімальними та максимальними значеннями вашого набору даних, за винятком викидів. Іноді у ваших даних будуть викиди, які відображаються як точки на графіку.
А потім скористайтеся аргументом geom, щоб вказати, що ми хочемо прямокутний графік. Ось ми йдемо. Таким чином, ви бачите, як рахунок рухається ліворуч і праворуч, а дані відображаються як прямокутний графік.
Коробчаті та вусисті діаграми, іноді відомі як коробкові діаграми, є чудовою діаграмою для показу розподіл точок даних за вибраним показником. Ці діаграми відображають діапазони в межах вимірюваних змінних. Це включає викиди, медіану, моду та те, де більшість точок даних лежить у «коробці».
Коробковий сюжет компактно відображає розподіл неперервної змінної. Він будує п’ять підсумкових статистичних даних (медіану, дві петлі та два вуса) і всі «віддалені» точки окремо.
Boxplots часто використовуються для показу розподілу даних, а ggplot2 часто використовується для візуалізації даних. Виникає питання, що саме представляють коробкові діаграми? Коробкові графіки ggplot2 відповідають стандартним представленням Tukey, і є багато посилань на це в Інтернеті та в стандартних статистичних підручниках.