Інтерполяція – це a техніка, яка використовується для додавання нових точок даних у межах набору відомих точок даних.
Інтерполяція прогнозує значення для комірок у растрі з обмеженої кількості точок вибіркових даних. Його можна використовувати для прогнозування невідомих значень будь-яких даних у географічній точці, таких як: висота, опади, хімічні концентрації, рівні шуму тощо.
Визначення інтерполяції говорить, що інтерполяція складається в оцінці значення точки між двома даними точками в наборі даних . Наприклад, якщо зріст дитини було виміряно у віці 5 і 6 років, можна використати інтерполяцію, щоб оцінити зріст дитини у віці 5,5 років.
Корисною є лінійна інтерполяція коли ми шукаємо значення між заданими точками. Це можна розглядати як «заповнення прогалин» у таблиці даних. Стратегія лінійної інтерполяції полягає у використанні прямої лінії для з’єднання відомих даних по обидва боки від невідомої точки.
«Інтерполювати середні арифметичні між двома числами, складається з формування арифметичної прогресії, в якій два дані числа є першим і останнім членом”. Приклад: ми інтерполюємо 5 середніх арифметичних між -5 і 19, потім записуємо арифметичну прогресію.
Поліноміальна інтерполяція є найпростішим з алгоритмів інтерполяції та включає деякі з найбільш широко використовуваних форм інтерполяції: лінійна інтерполяція, сплайн-інтерполяція або поліноміальна інтерполяція Ерміта.