У чому полягає недолік середнього приписування?

Середнє приписування зменшує дисперсію вписаних змінних. Врахування середнього значення зменшує стандартні помилки, що робить недійсними більшість перевірок гіпотез і обчислення довірчого інтервалу. Врахування середнього значення не зберігає зв’язки між змінними, наприклад кореляції.6 грудня 2017 р.

Дослідження підкреслюють, що означають приписку може призвести до упереджених оцінок коефіцієнтів у регресійному аналізі та нестабільності до змін у даних або послідовної відсутності, особливо в порівнянні з більш просунутими методами, такими як багаторазове врахування.

Найважливішою проблемою врахування середнього значення, яке також називають заміною середнього, є те, що це призведе до штучного зменшення мінливості через те, що ви приписуєте значення в центрі розподілу змінної.

Недбалість невизначеності в імпутації може призвести до надто точних результатів і помилок у будь-яких зроблених висновках. Багаторазове врахування враховує невизначеність і діапазон значень, які могло прийняти справжнє значення.

Проблема з одноразовими методами імпутації полягає в тому вони не враховують невизначеність і мінливість відсутніх даних. Вони схильні недооцінювати стандартні помилки та довірчі інтервали оцінок, що призводить до помилкових висновків і надмірної впевненості.

Дисперсія вписаної середньої величини завжди зміщена в бік зменшення від дисперсії невписаної змінної. Це зміщення впливає на стандартні помилки, довірчі інтервали та іншу інференційну статистику.