Створення порожнього кадру даних із іменами стовпців Вам просто потрібно вкажіть потрібну кількість індексів у DataFrame. Оскільки дані не вказано, DataFrame створюється з «NaN» за замовчуванням, що означає «Не число». ' Щоб запобігти цьому, ми використовуємо метод 'fillna()', щоб вставити 0 за замовчуванням у DataFrame.
Щоб створити порожній DataFrame лише з іменами стовпців, ви можете використовувати панд. Конструктор DataFrame() і вкажіть імена стовпців у вигляді списку. У наведеному вище коді ми імпортуємо бібліотеку Pandas, а потім створюємо порожній DataFrame під назвою df із назвами стовпців Column 1 , Column 2 і Column 3 .
Щоб створити DataFrame за допомогою багатовимірного списку, ви можете використовуйте конструктор pd.DataFrame().. Конструктор pd.DataFrame() приймає список списків як вхідні дані та створює DataFrame з тією ж кількістю рядків і стовпців, що й у вхідному списку.
Додавання стовпця до вашого DataFrame
- df = pd. DataFrame(data=np. …
- А Б В Г 0 1 2 3 0 1 4 5 6 1 2 7 8 9 2. Виконайте код.
- # Вивчіть DataFrame `df` print(df) # Додайте стовпець до `df` df. loc[:, 4] = pd. …
- А Б В Г 0 1 2 3 0 1 4 5 6 1 2 7 8 9 2 А Б В Г 4 0 1 2 3 0 5 1 4 5 6 1 6 2 7 8 9 2 7. Виконайте код.
Ви можете додати порожній стовпець у певну позицію в Pandas DataFrame за допомогою методу insert().. Метод insert() дозволяє вказати індекс, до якого потрібно додати новий стовпець.
- Отримайте назви стовпців у Pandas за допомогою keys(). Це також надасть стовпці фрейму даних. …
- Отримайте назви стовпців у Pandas column.values. Метод column.values повертає масив індексів. …
- Pandas перераховує назви стовпців за допомогою методу tolist(). …
- Pandas друкує назви стовпців за допомогою методу sorted().