Для оцінки розміру вибірки дослідники повинні (1) надати інформацію щодо статистичного аналізу, який буде застосовано, (2) визначити прийнятні рівні точності, (3) визначити потужність дослідження, (4) визначити рівень достовірності та (5) визначити величина відмінностей практичного значення (розмір ефекту).
Багато статистиків погоджуються з цим розмір вибірки 100 — це мінімум, необхідний для значущих результатів. Якщо ваша популяція менша за це, ви повинні спробувати опитати всіх членів. Те ж джерело стверджує, що максимальна кількість респондентів має становити 10% вашого населення, але не повинна перевищувати 1000.
Резюме: Основне правило: розмір вибірки має бути таким, щоб є щонайменше 5 спостережень на оцінюваний параметр у факторному аналізі та інших аналізах коваріаційної структури. Ядро істини: ця надто спрощена настанова здається доречною за наявності багатовимірної нормальності.
Вибір статистично значущого розміру вибірки залежить від низки речей, таких як розмір генеральної сукупності, наскільки точними ви хочете, щоб ваші оцінки були, наскільки ви хочете бути впевненими в результатах, наскільки різною може бути генеральна сукупність і скільки грошей і часу у вас є на навчання.
На практиці зазвичай визначається розмір вибірки, яка використовується в дослідженні на основі вартості, часу або зручності збору даних, а також потреби, щоб вони пропонували достатню статистичну потужність.
Для розрахунку розміру вибірки використовується багато формул. Однією з найпоширеніших формул є формула Ямане: n = N/(1+N(e)2.