Як вибрати тестову статистику для перевірки гіпотези?

Рішення про статистичний тест є на основі наукового питання, на яке потрібно відповісти, структури даних і плану дослідження. Перш ніж записувати дані та вибирати статистичний тест, необхідно сформулювати питання, на яке потрібно відповісти, і нульову гіпотезу.

Виберіть відповідний тест для вашої гіпотези: Якщо дисперсія генеральної сукупності відома, а розмір вибірки більше або дорівнює 30, відповідною тестовою статистикою є z-критерій. Якщо дисперсія сукупності невідома або розмір вибірки менший за 30, відповідним тестовим статистичним показником є ​​t-критерій.

Вибір відповідного статистичного методу залежить від наступних трьох факторів: Мета та завдання дослідження, тип і розподіл використаних даних та характер спостережень (парні/непарні).

T Тест. Для порівняння середніх двох груп використовується статистичний тест, який називається t-тестом. Щоб визначити, чи відрізняються дві групи, чи впливає процедура чи лікування на популяцію, що цікавить, це часто використовується при перевірці гіпотез.

7 основних способів вибрати правильний статистичний тест

  1. Дослідницьке питання. …
  2. Формулювання нульової гіпотези. …
  3. Рівень значущості в протоколі дослідження. …
  4. Рішення між одностороннім і двостороннім. …
  5. Кількість змінних для аналізу. …
  6. Тип даних. …
  7. Парні та непарні схеми навчання.

Т-тести використовуються при порівнянні середніх точно двох груп (наприклад, середній зріст чоловіків і жінок). Тести ANOVA та MANOVA використовуються під час порівняння середніх значень більш ніж двох груп (наприклад, середній зріст дітей, підлітків і дорослих).