Обчислення P-значень Ми можемо обчислити P-значення в R за допомогою використання кумулятивних функцій розподілу та зворотних кумулятивних функцій розподілу (функція квантиля) відомого розподілу вибірки.
Коефіцієнт кореляції r є вільним від одиниці значенням від -1 до 1. Статистична значущість вказується за допомогою p-значення. Тому кореляції зазвичай записують двома ключовими числами: r = і p = . Чим ближче r до нуля, тим слабша лінійна залежність.
P-значення розраховується з використанням вибіркового розподілу тестової статистики за нульовою гіпотезою, вибіркових даних і типу тесту, який виконується (тест з нижнім хвостом, тест з верхнім хвостом або двосторонній тест). P-значення для: тесту з нижнім хвостом визначається: p-значення = P(TS ts | H 0 вірно) = cdf(ts)
P-значення обчислюється за допомогою t-розподілу з n−2 ступенями свободи. Формула тестової статистики така t=r√n−2√1−r2. Значення тестової статистики, t, відображається у вихідних даних комп’ютера або калькулятора разом із значенням p. Тестова статистика t має той самий знак, що й коефіцієнт кореляції r.
p: Вбудований друк Ця функція дозволяє розміщувати результати виразу, який дає змінну, шляхом обгортання елементів вектора рядком, наданим у wrap, і розділяючи елементи головним і кінцевим роздільниками ( sep і copula ).